Luchtvaartmaatschappijen onderzoeken toepassingen van AI-agenten om de operationele efficiëntie te verbeteren
Leveranciers van zonne-energie laag B obstakellicht,
lage prijs Solar laag B obstakellicht,
Leveranciers van zonne-energie laag A obstakellicht,
lage prijs Solar laag A obstakellicht,
Tijdens de feestdagen van 2022 kreeg Southwest Airlines te maken met een operationele storing, waarbij de verouderde software voor de bemanningsplanning een van de boosdoeners was. Nu zet de luchtvaartmaatschappij AI-agenten in om het softwareontwikkelings- en testproces te versnellen terwijl ze een nieuw systeem ontwikkelt om deze verouderde software te vervangen.
Southwest Airlines en andere luchtvaartmaatschappijen zijn begonnen met het testen van een reeks AI-agenttoepassingen, en er zullen er in de toekomst nog meer worden onderzocht.
Volgens reistechnologiebedrijf Amadeus is AI-agenten weliswaar misschien het meest bekend vanwege het zelfstandig afhandelen van boekingen en reiswijzigingen, maar is dit slechts het topje van de ijsberg als het gaat om hun potentiële toepassingen in de luchtvaartindustrie.
Momenteel bouwt en onderzoekt Amadeus een reeks AI-agentfunctionaliteiten voor zijn retail- en boekingsplatform voor luchtvaartmaatschappijen.
Het AI-agentteam kan worden gebruikt om te helpen bij de ontwikkeling van routenetwerken, marketing, het verkorten van doorlooptijden en het beheren van vluchtverstoringen. De softwareontwikkeling die momenteel bij Southwest Airlines plaatsvindt, is een ander belangrijk toepassingsgebied.
Gareb Rostrum, Senior Vice President Airline Product Management bij Amadeus, stelt dat AI-agenten het potentieel hebben om de vaak-staande silo's tussen verschillende afdelingen binnen luchtvaartmaatschappijen af te breken.
Hij noemde een voorbeeld: AI-agenten kunnen ondermaats presterende routes identificeren en vervolgens reclamecampagnes voor deze routes ontwikkelen, waardoor synergie ontstaat tussen routeplanning en marketingteams.
De AI-praktijken van Alaska Airlines
Ondanks de voortdurende vooruitgang op het gebied van AI-agenttechnologie zijn luchtvaartmaatschappijen momenteel over het algemeen nog steeds voorzichtig met de inzet ervan.
Als lanceringspartner van Volantio's AI-agentplatform Vector is Alaska Airlines echter een van de early adopters van deze technologie. Volantio richt zich op het helpen van luchtvaartmaatschappijen bij het herverdelen van de vraag en het maximaliseren van de inkomsten na- boekingen.
Volantio CEO Azim Barodavara legde uit dat de kerncapaciteit van Vector is om het voor luchtvaartmaatschappijen gemakkelijker te maken om overboekte vluchten te beheren voordat passagiers op de luchthaven arriveren.
Wanneer luchtvaartmaatschappijen zien dat vrijgekomen zitplaatsen in de spits-uren tegen hogere prijzen kunnen worden verkocht, kunnen ze deze tool ook gebruiken om passagiers te stimuleren om vluchten buiten-de piekuren om te boeken in plaats van vluchten in de spits-uren.
Met deze tool kunnen luchtvaartmaatschappijen AI-agenten aanwijzen om overboekte vluchten te identificeren en proactief compensatiepakketten aan passagiers aan te bieden.
De AI-agent kan ook meer specifieke instructies ontvangen, zoals het vermijden van omboekuitnodigingen voor transitpassagiers (aangezien hun reizen verstoord kunnen worden) of het monitoren van andere potentiële operationele risico’s.
Barodavala stelde dat Volantio's eerdere niet-agent AI-systemen dergelijke taken ook konden uitvoeren, maar met veel minder efficiëntie. ‘Vroeger duurde dit voor Volantio en zijn klanten tien keer langer’, zei hij.
Barodavala voegde eraan toe dat de toekomstige mogelijkheden van Vector het beheer van vluchtverstoringen zullen omvatten.
Bij Southwest Airlines verklaarde Justin Bondik, vice-president van AI and Intelligence Platforms van het bedrijf, dat Southwest het Kiro-platform van Amazon Web Services gebruikt om zijn AI-agentsysteem te bouwen.
Een van de functies van deze systemen is het integreren van datasets, waardoor de business intelligence-analisten van Southwest het grootste deel van hun tijd aan analytisch werk kunnen besteden.
Aan de klant-kant heeft Southwest zijn chatbots geüpgraded naar een op agenten- gebaseerd model.
Bondik verklaarde dat deze technologie dieper kan ingaan op vragen van klanten en specifieke antwoorden kan extraheren uit beleidsdocumenten van luchtvaartmaatschappijen-een aanzienlijke upgrade vergeleken met de eerder verstrekte algemene antwoorden en links.
Bondick gelooft dat AI-agenten op de lange termijn mondiale efficiëntieverbeteringen zullen bewerkstelligen, wat uiteindelijk tot uiting zal komen in de winst- en verliesrekeningen van luchtvaartmaatschappijen.
Hij wijst er echter ook op dat luchtvaartmaatschappijen, als ze willen slagen, het veranderingsproces zorgvuldig moeten beheren, vooral door werknemers te trainen in de interactie met AI-agentapplicaties.
"Het is alsof je interactie hebt met een jonge medewerker in de organisatie", zei Bondick. "Je moet begeleiding bieden, achtergrondinformatie geven-dit zijn nieuwe vaardigheden waar mensen nog niet bekend mee zijn, dus je moet werknemers dienovereenkomstig trainen."
